280,000 20%
224,000 تومان

پروژه های کاربردی علم داده در پایتون

امتیاز : 3.5
مؤلف: جاوید مولاپور
در این کتاب به‌صورت عملی و کاربردی با مفاهیم علم داده مانند پاکسازی، اکتشاف، دسته‌بندی داده‌ها، یادگیری ماشین و الگوریتم‌های مرتبط، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی مصنوعی و سری زمانی با استفاده از زبان پایتون و ... کار خواهیم کرد.
  • کدکالا:
اشتراک گذاری

اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی:

آدرس کوتاه شده‌ی صفحه:
از 2 رای

دانلود فهرست مطالب

لینک خرید نسخه e-book این کتاب

علم داده ترکیبی از ابزارهای مختلف، الگوریتم‌ها و اصول یادگیری ماشین با هدف کشف الگوهای پنهان از داده‌های خام است. استخراج دانش و بینش از مجموعه‌ای از داده‌ها توسط علم داده امکان‌پذیر است تا افراد و سازمان‌ها برای بهینه کردن کارایی سیستم‌ها و کسب و کارهایشان از آن‌ها استفاده کنند.

در این کتاب به‌صورت عملی و کاربردی با مفاهیم علم داده مانند پاکسازی، اکتشاف، دسته‌بندی داده‌ها، یادگیری ماشین و الگوریتم‌های مرتبط، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی مصنوعی و سری زمانی با استفاده از زبان پایتون کار خواهیم کرد. کار با داده‌های اکسل با استفاده از کتابخانه openPyxl، کار بر روی تصاویر و داده‌های گرافیکی و صوتی نیز دیگر مباحث کاربردی در این کتاب خواهند بود. پیاده‌سازی پروژه محور مفاهیم ارائه شده تلاشی جهت ارائه کاربردی مباحث بوده تا برای خوانندگان نحوه استفاده از آن‌ها ملموس‌تر باشد.

در این کتاب:

  • با مفاهیم جمع آوری و دسته‌بندی داده‌ها در پایتون به‌صورت کاربردی آشنا می‌شوید.
  • چگونگی پاکسازی و اکتشاف داده‌ها با استفاده از Numpy , Pandas را به‌صورت کاربردی فرا می‌گیرید.
  • پروژه سری زمانی و پیش بینی خود را ایجاد خواهید کرد.
  • با کتابخانه Tensorflow, Scipy, Keras, openPyxl آشنا می‌شوید.
  • با مفاهیم Machine learning, Deep Learning , Neural Network و کاربرد آن‌ها آشنا می‌شوید.
  • کتابخانه openCV را فرا می‌گیرید.(پیاده سازی پروژه‌های تشخیص اعداد، تخمین سن، تشخیص رنگ)
    مؤلف جاوید مولاپور
    تعداد صفحات 240
    شابک 9786222184391
    بازخوردها
      ارسال نظر
      (بعد از تائید مدیر منتشر خواهد شد)

      از اینکه سایت دیباگران را بازدید نمودید متشکریم. با ثبت نظرات و پیشنهادات ما را در جهت تامین منابع علمی و آموزشی مورد نیاز جامعه راهنمایی و هدایت نمایید.