298,000 25%
223,500 تومان

مباحث نظری علم داده و یادگیری ماشین در پایتون- با پیاده سازی کامل در محیط پایتون

امتیاز : 5
مؤلف: آتیلا قشقایی (مدرس حوزه علم داده و هوش مصنوعی) -

این کتاب تمام مفاهیم مهم و کاربردی علم آمار برای علم داده همراه با نحوه پیاده‌سازی آنها در زبان پایتون را به شما عرضه می‌دارد و شما را قادر می‌سازد درکی درست از مفاهیم و اصطلاحات آن به‌دست آورید.
  • کدکالا:
جدید
اشتراک گذاری

اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی:

آدرس کوتاه شده‌ی صفحه:
از 2 رای

 دانلود فهرست مطالب 

مخاطبان این کتاب دانشجویان پایتون و علاقه‌مندان علم داده می‌باشند که به زبان پایتون آشنا بوده و همچنین با کتابخانه‌های مورد نیاز آنالیز داده و یادگیری ماشین در پایتون مانند Pandas ، Numpy ، Matplotlib ، Sklearn آشنایی حداقلی را داشته باشند و در این مرحله لازم است فضاهای خالی علمی میان این ابزارها تا نقطه انجام یک پروژه واقعی را پر کنند همان بخش‌هایی که در هیچ کلاس استاندارد علم داده به آنها پرداخته نخواهد شد.

این کتاب تمام مفاهیم مهم و کاربردی علم آمار برای علم داده همراه با نحوه پیاده‌سازی آنها در زبان پایتون را به شما عرضه می‌دارد و شما را قادر می‌سازد درکی درست از مفاهیم و اصطلاحات علم آمار برای علم داده به‌دست آورید. همچنین نگاهی کاربردی به انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین دارد و آنها را از بُعد حل مسئله مورد بررسی و طبقه‌بندی قرار می‌دهد.

این کتاب برعکس اکثر کتاب‌های این حوزه که چند سکویی می‌باشند و هر قسمت از یک مسئله را با یک نرم افزار یا زبانی خاص بیان می‌کنند، تک سکویی بوده و فقط از پایتون برای پیاده‌سازی تمامی این مفاهیم استفاده می‌نماید که البته این را بزرگترین نقطه قوت این کتاب می‌دانم. در نهایت این کتاب را باید به عنوان یک مرجع نگاه کرد نه صرفا یک کتاب آموزشی و اکیدا توصیه می‌شود اگر به این علوم علاقه‌مند هستید، آن را کنار دست خود داشته باشید.

مؤلف آتیلا قشقایی (مدرس حوزه علم داده و هوش مصنوعی)
تعداد صفحات 256
شابک 9786222188580
بازخوردها
    ارسال نظر
    (بعد از تائید مدیر منتشر خواهد شد)

    از اینکه سایت دیباگران را بازدید نمودید متشکریم. با ثبت نظرات و پیشنهادات ما را در جهت تامین منابع علمی و آموزشی مورد نیاز جامعه راهنمایی و هدایت نمایید.